描述
IC200ALG264H GE
IC200ALG264是来自分布式I/O模块和组件的VersaMax I/O产品系列的模拟输入模块。IC200ALG264是一款紧凑型多功能输入模块，设计用于安装在远程位置，并通过工业通信协议传输I/O数据。该模块主要具有十五(15)个模拟输入通道，旨在接受0-20 mA和4-20 mA输入信号。这些输入通道配有单独的模数转换器(ADC)电路，其数字转换分辨率为15位，模拟分辨率为0.5A=1计数，适用于4-20mA范围，0.625μA=1计数适用于0-20mA范围。该模块具有典型的满量程和+/-0的输入精度+/-0.3%。IC200ALG264能够检测错误情况，例如两种操作模式的内部电源丢失和仅在4-20 mA模式下操作时的开路检测。这些诊断状态会报告给CPU，用于错误指示并正确显示给人机界面(HMI)和监控与数据采集(SCADA)系统。使用端子跳线设置模块的操作模式或范围选择。要配置4-20 mA，必须卸载端子跳线，这是默认配置。否则，为0-20 mA操作安装跳线。IC200ALG264具有内置模块OK LED状态指示灯。此LED指示模块成功启动并下载有效配置。它的最大背板电流消耗为100 mA
美国通用电气公司（GE）是世界上最大的多元化服务性公司，从飞机发动机、发电设备到金融服务，从医疗造影、电视节目到塑料，GE公司致力于通过多项技术和服务创造更美好的生活。GE在全世界100多个国家开展业务，在全球拥有17多万名员工。
GE公司致力于不断创新、发明和再创造，将创意转化为领先的产品和服务。GE由航空、医疗和能源三大业务集团构成，每个集团都包括多个共同增长的部门。GE的业务推动着全球经济发展和人们生活条件的改善。GE的4个全球研发中心吸引着世界上最出色的技术人才，超过3000名研究人员正努力创造新一代的技术创新。
由于外部输入设备和输出设备所需的信号电平是多种多样的，而PLC内部CPU的处理的信息只能是标准电平，所以I/O接口要实现这种转换。I/O接口一般都具有光电隔离和滤波功能，以提高PLC的抗干扰能力。另外，I/O接口上通常还有状态指示，工作状况直观，便于维护。
PLC提供了多种操作电平和驱动能力的I/O接口，有各种各样功能的I/O接口供用户选用。I/O接口的主要类型有：数字量（开关量）输入、数字量（开关量）输出、模拟量输入、模拟量输出等。
常用的开关量输入接口按其使用的电源不同有三种类型：直流输入接口、交流输入接口和交/直流输入接口，其基本原理电路如图3所示。
a）直流输入b）交流输入c）交/直流输入
常用的开关量输出接口按输出开关器件不同有三种类型：是继电器输出、晶体管输出和双向晶闸管输出，其基本原理电路如图4所示。继电器输出接口可驱动交流或直流负载，但其响应时间长，动作频率低；而晶体管输出和双向晶闸管输出接口的响应速度快，动作频率高，但前者只能用于驱动直流负载，后者只能用于交流负载。
a）继电器输出b）晶体管输出c）晶闸管输出
PLC的I/O接口所能接受的输入信号个数和输出信号个数称为PLC输入/输出（I/O）点数。I/O点数是选择PLC的重要依据之一。当系统的I/O点数不够时，可通过PLC的I/O扩展接口对系统进行扩展。
4．通信接口
PLC配有各种通信接口，这些通信接口一般都带有通信处理器。PLC通过这些通信接口可与监视器、打印机、其它PLC、计算机等设备实现通信。PLC与打印机连接，可将过程信息、系统参数等输出打印；与监视器连接，可将控制过程图像显示出来；与其它PLC连接，可组成多机系统或连成网络，实现更大规模控制。与计算机连接，可组成多级分布式控制系统，实现控制与管理相结合。远程I/O系统也必须配备相应的通信接口模块。
最初，AI研究遭遇的瓶颈是，人的逻辑思考模式几乎无法复制给机器，无论是将低阶的声音、影像、气味等信号升华到认知，还是把有共性的现象抽炼成规律，都不是机器所能掌握的技能——机器学习与大数据将AI研究带入春天，最近还出现了深度学习、深度神经网络等新概念。更大规模的数据量和更少的假设、限制可以让机器用自己擅长的方式（数据存储、挖掘、分析）“思考”和成长，进而在实用化路途上走得更快更远。关系：主宰与助手
截至目前，智能机器（包括形形色色的“机器人”）的优点和缺点同样鲜明。它们能够更迅速更高效地完成很多人类难以承担的工作：在实验室、计算中心等需要运算的环境，在工厂流水线、组装车间等辛苦又单调的环境，在核污染现场、深海、太空等人类不宜接触的环境，到处都有智能机器的身影。
处理数据是机器的强项。多年以前分析较大规模的数据需要动员许多具备专业知识的人共同参与，还往往耗时良久，而现在，遍及全球的互联网与传感网时刻都在生成海量的、多维的数据，依靠人脑无法有效处理，而用计算机来分析，也就是一眨眼的事。借助机器的力量，人们可以更快地由现象抽取规律，由规律导出结论。而今，AI与大数据的结合，已表现在每个领域、每个应用中。未来的两三年，初步拥有了看、听、连接能力的多元化的设备会反过来推动AI研究的跃进，因为更多的数据会让机器不断发现更准确的规律和更贴近事实的因果。
但在可见的未来，让机器拥有接近于人的自主选择、判断、创造与决策能力仍不容易。就像聪明的Cortana，在安静的办公室里可以听懂你说什么，并遵照你的指令帮你拨电话、发信息、查影讯、订餐厅，但如果是在嘈杂的公众场合，比如音乐节现场或鸡尾酒会上，Cortana一定会变得不那么聪明，因为太多的声音信号让她无法分辨有用的信息。但换做是人呢？即便现场宾客再多，声音再嘈杂，没法听清楚谈话对象的每一句话，但多数情况下，你仍然能猜对、补足并理解对方发送的信息，因为你的大脑在全神贯注之下，能够去除环境杂音，捕捉到想听的信号，同时基于对谈话对象所处领域和语言习惯的了解，你可以用想象和思维延展填上没听清的语句漏洞，而且准确率相当高。今天的AI可没有这种能力。
同样道理，机器翻译工具可以给出词语的释义，甚至帮我们逐字逐句翻译每句话，但如果是现场即听即译的情况下，逐字逐句翻译既没有必要，也不太可能，因为倾听、辨识、翻译、选择词句都需要思考，但倘若翻译者很了解发言者，也知道之前他曾经讲过类似的话题，就会比较省力，很多时候，发言者讲了很长一段话，翻译者只用一两句成语就能概括与传达准确的意旨；反之，发言者只是说了一个与学术相关的句子，翻译者可能既要表达原意，还要添加注释，来让周边的非专业听众能够明白——这是专属于人的Generate and Test（半猜测半验证）能力，AI并不具备。
各种感官捕获的信号与过往的知识积淀去处理信息、判断并做出决策，这是人的专长。机器的优势是数据处理、模式识别，而不是判断、创造与综合。所以我相信，无论AI科技发展得多么迅速，人与机器之间，依然会是主宰与助手的关系。
总结一下，我们需要什么样的机器人？
真正有用的机器人不一定是人的形象，人形机器有趣但不实用。试想一下，当你站在一台高大强壮的人形机器旁，会不会油然而生恐惧感呢？客观地说，粗壮又庞大的机器人只适合工厂和工地，我们可以幻想一种普遍适用且长得与人相像的全能机器，但这种设备的拥有成本一定很高，此外还有空间和能耗等现实问题。现实中，已开始帮助我们做各种工作的机器大多是小巧和悦目的，未来我们的办公室、我们的家都会变得越来越智能，但“智能”会无形地隐藏在吊灯里、电视中、墙壁上，更像是人类生活在智能机器中，而不大可能只是以人的形象提供服务的机器人。
研发有类人情感的机器，对科学家而言或许是值得投入心血的课题，但其实用意义远不及科学意义——而今生活中已经有很多智能机器，虽然它们没有情感，但这能说是坏事吗？假设你的机器人既能干又爱你，但爱的反面不正是沮丧、愤怒等负面情绪？这样的机器人，可能会在情绪不好时拒绝你的指令，还可能希望自己也有权像人一样工作五天休息两天，这恐怕不是我们想要看到的。
另外，很多人受到科幻电影的影响，因为机器变得越来越智能而恐慌，对此我倒不太担心——刀、锯，甚至汽车、飞机都可以拿来做坏事，但正常状态下，这些工具对人类来说大多有着至关重要的正面价值。真正决定其用途的，是背后的使用者。况且，人类自古以来就在持续制造和自己一样有情感甚至更聪明的生命，即我们的下一代，也一直懂得如何与之相处。只要科技对人的帮助远大于伤害，那我们就该正面、乐观地看待它，并继续向前走。自动化专业缺点就是学的太难了，结果毕业又不太赚钱。其实自动化专业很高端，《信号与系统》、《数字信号处理》、《自动控制原理》、《现代控制理论》这几个课程可是要送卫星上天必须要懂的，只不过是大多数人没那么高端，另外送卫星上天工作的待遇好像没有BAT的工资高。个人是强烈建议自动化作为一个电子、电气、计算机等专业的一个二级学科。从转软件开发的角度来说，自动化和通信、电子信息这三个专业转到计算机专业应该说是最最容易的。基本上计算机专业最主要的核心课程在自动化专业都有开，只不过是简单版本。主要有：（左侧为计算机专业课程，右侧为自动化、电子、通信专业课程）数据结构=>计算机软件技术基础数据库（难）=>数据库（简单）计算机网络=>数据通信与计算机网络/工业控制网络（难度相当）组成原理=>微机原理汇编=>微机原理（难度相当）嵌入式系统=>嵌入式系统（难度相当）图像处理=>图像处理（难度相当）操作系统（难）=>计算机软件技术基础（简单）面向对象程序设计（难）=>面向对象程序设计（简单）虽然开了简单版本，但是实际情况是如果你想把东西学懂学透的话，需要付出跟计算机专业相同的的努力，同时还需要学习电子电气、控制的相关课程，这些电子电气、控制相关课程非常非常消耗时间。另外老师教学水平也不够好，很多计算机专业的课程由于自动化/电子电气学院的老师都是本专业出身，而非计算机专业出身，他们本身对上述课程掌握都不好，交出来质量自然差。而且由于虽然是简化版本的教材，但是很多简化版本的教材无法讲清楚东西，所以为了学透，就必须看计算机专业的教材。然而计算机专业课程并不轻松，甚至已经比较疲惫了（虽然在工科里计算机和软件专业算轻松的，我是说跟电子、电气、通信、自动化、航空航天等专业相比）。计算机专业还有考公务员的退路，自动化是没有的，基本只能考不限专业的。补充一下。各位大佬说的其实都比较到位，但是个人感觉不是很接地气。我来说一说个人觉得比较接地气的观点。首先解答一个问题，自动化专业到底跟电气、电子、计算机专业区别是什么？同时，既然有了高度相关的电气、电子、计算机专业，为什么还要有自动化专业？首先，说明，自动化专业除了学习电气、电子、计算机专业课程，最强调《自动控制原理》这门课程。《自动控制原理》本质就是对于控制系统的数学建模。所以自动化专业本质就是数学。另外由于现在是信息时代，自动控制系统的大脑是计算机（广义计算机，包括单片机和各种工控计算机、PC、PLC等），也就是本质是计算机控制。所以除了学习《自动控制原理》，剩下的课程大多数围绕计算机展开的，还有另一部分是围绕电机展开的，因为电机是非常常见的被控制对象。也就是说，除了自动化专业专业以外，其他专业要么不学《自动控制原理》，要么学的简单的《自动控制原理》。当前计算机主要用处，科学计算，过程控制，信息处理，辅助设计，智能模拟。其中过程控制主要是自动化专业在做，计算机专业主要做信息处理。总结，自动化专业其实是个好专业，本质就是在做计算机控制
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Square D Circuit Breaker LAL LAL36300 300Amp 300A 300 A
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Square D 30 amp circuit breaker QOB130 bolt on
Square D HOM230 30A 2 Poles 120/240 V
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Square D PXF361200G 3p 1200a GFI Trip Unit Recon Tested
Square D 20 Amp Circuit Breaker; FAL32020; B F
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